Justicia Digital: ¿Puede la Inteligencia Artificial aplicarse a las estructuras procesales?

En un mundo dominado por la era digital, la justicia debe adaptarse a las nuevas tecnologías para garantizar una protección más eficiente de los derechos de los justiciables, de modo de lograr la plena confianza de éstos en el sistema.

A estos efectos, es necesario hablar de la famosa "Inteligencia Artificial" (IA), pero siempre teniendo el debido cuidado de no caer en el "hype" que existe en torno a la misma, así como tampoco en el miedo a la novedad o a lo desconocido. Por todo lo anterior es necesario informarnos al respecto.

Entonces, ¿Qué es la IA? Es una tecnología que, a través del procesamiento de datos, busca imitar actividades humanas. Dentro de la IA existe el "machine learning", que es una rama consistente en desarrollar algoritmos para identificar y aprender patrones estadísticos en conjuntos de datos, que pueden construir modelos y realizar predicciones sin necesidad de reglas ni modelos preprogramados, basándose en la probabilidad y la estadística.

Esto puede desarrollarse aún más, arribando al denominado "deep learning"; es decir la agregación de la utilización de redes neuronales artificiales multicapas, que buscan imitar el funcionamiento del cerebro humano, logrando así aprender a identificar características a partir de ejemplos, ordenándolas en niveles para formar una representación jerárquica. Así, los algoritmos pueden llevar a cabo tareas de clasificación con mayor precisión.

En suma, podemos concluir que la IA no compone más que procesos computacionales complejos, que no dejan de ser cálculos matemáticos a partir de bases de datos, apoyándose en recursos como los embeddings o la tokenización, que facilitan la obtención de resultados eficientes y realistas.

Ahora bien, ¿Quiere esto decir que la IA tiene la capacidad de resolver los problemas existentes para la Justicia, logrando llegar a la automatización de las estructuras procesales en su totalidad?

Para responder esta interrogante, debemos entender primero que, para poder aplicar la IA, es necesario que se genere lo que autores como el español Julià-Pijoan han denominado un "hábitat propicio" para su buen funcionamiento, pues ésta se desenvuelve mejor en sistemas cerrados y que siguen patrones. Cuanto más definido y delimitado esté un problema, más fácil será crear la IA necesaria para afrontarlo.

Teniendo en cuenta que en el mundo del derecho abundan las situaciones abiertas y cambiantes y que la IA tendría que lidiar con diversos obstáculos -tales como la indeterminación de los textos normativos, la falta de bases de datos centralizadas y uniformes (en Uruguay, por ejemplo no existen bases de datos jurisprudenciales uniformes para operar con big data ni codificación en todas las áreas del derecho) o la indeterminación de la actividad jurisdiccional- la respuesta a la interrogante planteada anteriormente es un rotundo