Cuatrecasas、Cravath和Arent Fox Schiff分享人工智能应用经验

3月13日至15日，迈阿密温暖的天气为国际律师协会（IBA）举办的「拉丁美洲并购」活动提供了背景。会议和活动安排在 Ritz-Carlton South Beach 和 SLS South Beach 两家酒店举行，拉丁美洲多家重要律师事务所出席了活动。

Neosmart 出席了此次活动，并参加了其中几场会议。一场会议聚焦人工智能在企业并购交易中的应用。圆桌讨论共有4位发言人，其中3位来自律师事务所，另一位是法律人工智能服务公司的联合创始人。

首先发言的是 Diego Carrión，他是 Cuatrecasas 利马办公室的合伙人。他将当前时刻与法律行业经历过的其他重大技术变革相提并论，例如电子邮件的使用和视频会议的普及。「这确实是一场革命，将影响我们的执业方式。」他指出。这位律师还回顾说，人工智能多年来一直在多个领域为律师提供帮助。

「我从2023年开始使用一些人工智能工具，」Carrión 在「拉丁美洲并购」活动上对听众说。「在此之前，我们已经在使用自动化工具，但情况很不一样。使用这些自动化服务时，律师事务所需要一支规模庞大的内部团队准备大量文件，例如文本草稿、合同以及不同格式的信息。之后再把这些内容汇总起来，形成一个搜索工具。」他说，事务所需要在海量信息中查找文件时，就会使用这类系统。

这位 Cuatrecasas 利马办公室的合伙人详细介绍了该所如何开展人工智能工作。事务所设有一支技术团队，负责准备各部门的文件。「并购业务涉及多种文件，现在我们必须区分适用西班牙法、秘鲁法、智利法或墨西哥法的 SPA（股份购买协议），因为它们各不相同。创新团队会汇总各业务领域中最好的、且已获批准的范本。这一流程正在实现自动化。」这位律师说。

系统完成文件准备后，律师便可使用它。「如果您想起草一份具有特定条款的 SPA，可以打开这个应用，勾选所需选项。例如，交易是否按自然价格进行，以及是否设置价格调整机制。只需勾选选项，5分钟就能完成。然后按下‘Enter’，SPA 就生成了。非常简单。」Carrión 解释道。随后他补充说：「但我们之所以能信任这份 SPA，是因为创新团队多年来一直在汇集这些已经过律师审核的文件。」

生成式人工智能与传统人工智能

经过预先分类的知识为新型人工智能工具提供了基础。Carrión 说：「我们现在利用生成式人工智能，将技术用于组合不同文件和不同条款。」他举例说明，如何改进股份购买协议中的条款。如果要修改价格调整相关内容，只需在人工智能平台上提出要求。「工具不仅会搜索条款，还能理解条款适用于哪类协议；能源行业和房地产行业的条款会有所不同。」这位律师说。

在「拉丁美洲并购」活动上可以看出，这是传统人工智能与生成式人工智能的区别之一。 Daniel J. Cerqueira是纽约律师事务所 Cravath, Swaine & Moore的合伙人。他也指出，机器学习和自动化多年来一直应用于法律实务，用于辅助文件制作，或在诉讼中进行互联网检索。
谈到所在律师事务所对人工智能的应用，Cerqueira 介绍了该所的初步尝试：「我们正在开展一些试点。例如，在交易业务的尽职调查领域，有客户要求我们使用人工智能工具审查篇幅很长的合同；如果由人工审查，可能需要一大批律师。」他补充说，有一次，审查数百份合同只花了几小时，而不是几周。之后，事务所进行了测试，以核实审查的准确性，结果准确率达到95%，相当高。

在 Cravath, Swaine & Moore合伙人看来，生成式人工智能的一项优势是律师可以用自然语言与工具交流。他们只需要求工具提供特定行业、具有某些特点的并购合同草稿即可。这种交互方式更直观，也更快捷。律师还可以要求人工智能总结信息或将其制成图表。
「我认为，合同起草工具很有意思。它们似乎刚开始投入使用，目前仍处于早期阶段。要让这些工具发挥最佳效果，还有工作要做；但我希望，在相对较短的时间内，它们基本上能够生成一份此前不存在的文件。」Cerqueira 说。他同时强调，这只是起点，并非最终文件。

与技术部门紧密合作

对于 Matthew Berlin而言，创新团队在这一领域至关重要。他是总部位于华盛顿的律师事务所 Arent Fox Schiff的合伙人。在他的事务所，创新团队与律师密切合作，以取得最佳成果。Berlin 强调，人工智能可用于生成合同，也能帮助加快尽职调查流程。他所在的事务所使用内部和外部工具完成这些工作。
正如 Arent Fox Schiff的合伙人所指出的，整个行业仍在探索人工智能的最佳用法。另一位发言人则从不同角度谈到了这个问题。合同审查人工智能软件开发商 eBrevia的联合创始人 Adam Nguyen 证实，法律界对这项技术兴趣浓厚。「我们的公司于2011年创立时，律师事务所刚开始采用人工智能。」他说。「如今，人工智能的应用正在加速。某种程度上，人工智能不仅是未来，也是现在和过去。」
他的公司允许用户将合同和文件上传至工具，再以不同格式导出数据。该工具可以为客户生成尽职调查报告，也可以对合同进行内部分析。这是法律行业常见的工作方式，目标始终是提高流程的准确性和速度。「没有哪家律师事务所愿意以牺牲准确性为代价来提高速度。」Nguyen 说。他补充道，在尽职调查中，人工智能既能节省时间，也能提高准确性。

不过， eBrevia 联合创始人提醒说，人工智能只是辅助工具：「归根结底，律师要对结果负责。客户付费购买的是法律意见和结果。人工智能可以加快工作进程，但最终责任仍由律师和律师事务所承担。」

尽管人工智能在法律实务中的应用仍有许多未知之处，发言人一致认为，这项技术在过去一年中的价值重新受到重视。借助生成式人工智能，其用途已不再局限于关键词搜索。在问答环节，有人作了一个或许能说明人工智能当前定位的比喻。律师事务所的代表将人工智能比作一位法律助理：它知识丰富，能够加入律师事务所，并扩大工作规模。

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